Ciencia de Datos (Certificado Profesional Posbachillerato)

Este certificado está dirigido a satisfacer las necesidades de crecimiento profesional de los analistas de datos, estadísticos, bioestadísticos, científicos de computadora y otros profesionales interesados en la ciencia de datos. La ciencia de datos emerge de la unión de conceptos y métodos de sistemas de información, modelación estadística y matemática y aprendizaje de máquinas. Mediante el uso intensivo de la computación, el científico de datos se dedica al análisis de conjuntos grandes de datos para elaborar modelos estadísticos que sirven de apoyo a la toma de decisiones y a la automatización de muchas tareas consideradas inteligentes. Esta certificación se ofrece en la modalidad de educación a distancia.

Los recintos de San Germán y Bayamón están autorizados a ofrecer este Certificado Profesional.

Metas del Programa

1. Responder a los desarrollos tecnológicos y paradigmáticos relacionados al análisis de conjuntos grandes de datos (big data).

2. Desarrollar profesionales que combinen la programación, el manejo de datos y la validación de algoritmos con el método científico para la expansión eficiente de actividades de automatización y toma de decisiones.

3. Promover el desarrollo de conceptos y algoritmos para la representación, el análisis, la interpretación y la predicción a partir de los datos, incluyendo el área de aprendizaje computacional (machine learning).

Objetivos del Programa

1. Proveer a los graduados del programa con los conocimientos y destrezas para la expansión de actividades de automatización y toma de decisiones con base en el análisis de conjuntos grandes de datos (big data).

2. Fomentar el desarrollo de las bases científicas de la ciencia de datos y su aplicabilidad a la programación, el manejo de datos, la validación de algoritmos y el aprendizaje computacional

3. Capacitar profesionales con destrezas y conocimientos que combinan la programación, el manejo de datos y la validación de algoritmos con el método científico para el avance social y profesional.

Perfil de las competencias del egresado

El Programa está diseñado para desarrollar las competencias que le permitan al estudiante:

Conocimiento

Demostrar conocimiento y comprensión de:

1. los conceptos estadísticos y matemáticos para el análisis de las situaciones o problemas de una o varias de las siguientes áreas: análisis de datos en los negocios, análisis de datos en las ciencias, clasificación de datos para su reconocimiento automatizado, árboles de decisiones, modelos estadísticos inferenciales y modelos de predicción en el tiempo.

2. los aspectos y enfoques de un problema sobre el cual se dispone de un conjunto grande de datos para su análisis y solución.

Destrezas

1.  Utilizar tecnologías actualizadas y disponibles para la solución de problemas de ciencia de datos.

2. Analizar en sus partes modelos o aplicaciones de la ciencia de datos existentes y su programación en la computadora.

3. Validar soluciones y modelos de problemas en el campo de la ciencia de datos (model validation).

4. Crear nuevos modelos o aplicaciones de la ciencia de datos y su programación en la computadora.

Actitudes

1. Manejar efectivamente los retos que se presentan en un ambiente de trabajo dinámico, competitivo y de alta tecnología propias del campo.

2. Guardar comportamiento ético y responsabilidad moral en el ejercicio de su profesión.

3. Formar parte de la comunidad científica para el avance de la sociedad y de la profesión.

Requisitos de admisión

1. Para ser admitido al Certificado Profesional en Ciencia de Datos, el estudiante deberá cumplir con los requisitos de admisión al Programa Graduado que se establecen en el Catálogo Graduado vigente.

2. Además, debe haber aprobado los siguientes cursos o sus equivalentes en el nivel de un bachillerato de una universidad reconocida y acreditada, con una calificación mínima de “C”:

   1. Programación de Computadoras

   2. Introducción a Estadísticas

   3. Cálculo 1

Requisitos de graduación

1. Además de los requisitos de graduación establecidos en el Catálogo Graduado vigente, el estudiante deberá cumplir los siguientes requisitos:

2. Cumplir con las normas de progreso académico satisfactorio a nivel graduado.

3. Completar los cursos del programa (15 créditos) con un índice académico general mínimo de 3.00.

REQUISITOS DEL CERTIFICADO PROFESIONAL EN CIENCIA DE DATOS (POSBACHILLERATO)

Requisitos del Certificado Profesional - 15 créditos

DASC 5010	Estructuras y representaciones de datos	3
DASC 5020	Análisis Exploratorio de Datos	3
DASC 6010	Análisis Estadístico de Datos	3
DASC 6020	Modelos Inferenciales Basados en Datos	3
DASC 6030	Aprendizaje Computacional (Machine Learning)	3