DASC 6030 Aprendizaje Computacional (Machine Learning)
Estudio de los modelos lineales y no lineales de aprendizaje computacional. Análisis y práctica de algoritmos para el aprendizaje computacional por selección de características. Examen de los métodos de clasificación lineales y no lineales. Validación de modelos para el aprendizaje computacional. Investigación de los modelos de “kernels”, redes neurales y aprendizaje basado en árboles. Estudio de aplicaciones, como reconocimiento automático de voz e imágenes.